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领导前沿
领导正念如何破解人工智能悖论促进工作繁荣/史 青 张雪洁
来源:领导科学
作者:史 青 张雪洁
日期:2025-09-30 10:46:16
励,还有助于领导者实时把握员工的需求,进而协助员工更高效地完成工作任务。当领导者的正念转化为员工的内在资源时,往往能够增强员工的自信心,并由此提升员工的个人工作能力和效率,进而增强员工的工作活力。这体现为员工工作繁荣的活力维度得到了增强。相反,低正念水平的领导者可能会忽视他人的想法,这不利于程序正义的实现,违反程序正义会对员工造成威胁,因为他们会对自己在团队中的地位感到不安全。[18]这种不安全感会削弱员工的职业自我效能,进而影响其工作繁荣。由此,本文提出如下假设。
H4a:领导正念正向调节职业自我效能与工作繁荣的关系。
H4b:领导正念正向调节职业自我效能在人工智能技术应用与工作繁荣之间的积极中介作用。
综上所述,本文构建了人工智能技术应用对员工工作繁荣的双元影响路径模型,如图1所示。
三、研究设计
(一)研究对象与程序
本文采用问卷调查法进行实证研究,变量题项来源于现有文献中的成熟量表,并根据研究背景进行了适当调整。为确保变量题项的描述符合现实情境,在正式调查之前,本研究利用Credamo见数平台,通过电子问卷收集样本数据进行预调研,旨在测试问卷的可理解性和有效性,从而优化问卷设计,确保数据收集的准确性和效率。在检验问卷形式和内容无误后,在问卷星平台收集数据开展正式调研。本研究选择已经应用人工智能技术的企业作为调查对象。本研究涉及的行业包括交通运输、智能制造、金融业、医疗保健,这些行业对技术的应用通常更为积极,且已经在使用人工智能技术来提高效率、优化决策过程或执行复杂任务。
本研究共收集550份问卷,剔除填写有明显规律性、选项矛盾的不合格问卷,有效问卷为496份,回收有效率为90.18%。样本特征如下:性别方面,男性占53.8%,女性占46.2%;年龄结构方面,25岁及以下的员工占10.5%,26~35岁占52.2%,36~45岁占27.6%,46岁及以上占9.7%;学历方面,研究生占4.1%,本科占66.9%,专科及以下占29%;工作年限方面,2年及以下占10.5%,2~5年占60.3%,5~8年占26.2%,8年以上占3%;岗位级别方面,普通职员占67.1%,基层管理者占19.6%,中层管理者占11.5%,高层管理者占1.8%;行业类型方面,交通运输业占22.2%,智能制造业占34.9%,金融业占19.4%,医疗保健行业占23.5%。
(二)变量测量
本研究借鉴成熟量表进行变量测量,对各变量均采用李克特5点评分法进行评分,从1到5为非常不同意到非常同意。
人工智能技术应用:采用Tang等开发的3题项量表[20],示例题项如“我大部分时间都在与人工智能一起工作”等。在本研究中,Cronbach’s α=0.842。
工作繁荣:本研究使用了Porath等人开发的包含10个测量项的量表[21],涵盖活力和学习两个方面,示例题项如“对工作,我总是充满期待”。在本研究中,Cronbach’s α=0.964。
职业自我效能:参照Kossek等设计的跨行业的职业自我效能量表[22],包括个体在职业发展中的主动性和韧性,共11个题项,示例题项如“当我决定为我的事业做点什么时,我就会马上去做”。在本研究中,Cronbach’s α=0.917。
职业倦怠:采用李超平等基于MBI-GS修订的量表[23],共设置5个题项,例如“工作让我感到身心俱疲&r |