算法推荐赋能网络历史虚无主义治理：机遇、症候与进路／李 苏 潘金刚

　　其二，算法推荐赋能网络历史虚无主义治理过程中的技术瓶颈不是纯粹的技术研发问题，还要避免算法中的价值偏见和歧视问题。因此，一方面，要抢占信息技术原创这个制高点，通过构建跨领域知识迁移学习系统，促进算法推荐与心理学、社会学、教育学、计算机科学等多学科领域展开深入合作，为网络历史虚无主义的受众提供更加准确和个性化的纠偏服务。另一方面，虽然资本驱动是产生算法推荐的重要因素之一［7］78，但算法追求的不仅是信息推送的运行效率，更在于维护网络场域正确的价值观，降低它为恶服务的可能性。因此，不能单靠用户的使用数据来实现算法推荐的优化和修正，而是要通过提高数据集成的数量和质量来优化算法性能，加快算法推荐技术本土化自主研发进程，将正确的伦理道德规范体系贯穿于算法决策、设计和运营的全过程，增强算法识别和预判历史虚无主义信息的准确性和灵敏性。

　　（三）制度层面规制算法：以数字法规净化网络历史虚无主义治理生态

　　算法推荐技术的应用需要制度的引领。建立健全的制度体系是推动算法推荐赋能网络历史虚无主义治理规范化、法治化、程序化的重要保障，有助于规避算法推荐的潜在风险，规范网络空间内容生产和传播的秩序。

　　其一，面对网络历史虚无主义借助算法推荐进行精准渗透的复杂形势，有必要以《中华人民共和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等相关法律法规为依据，完善网络信息的发布审核制度、安全举报制度和责任追究机制，及时过滤、屏蔽网络历史虚无主义信息。一方面，要明确虚假历史信息制作、发布、传播的主体责任，对歪曲历史真相、污蔑英雄、伤害民族感情等违法违规行为予以坚决问责，确保网络信息内容服务平台承担好内容监管的主体责任；另一方面，要厘清历史叙事中趣味性和现实性的边界，及时清理历史虚无主义的网络传播空间，帮助大众保持对历史的敬畏之心，从而壮大不良信息举报的群众队伍，增强历史虚无主义监管的社会力量，让盲目消费历史素材的资本失去市场。

　　其二，建立算法性能质量评估和反馈制度。随着算法推荐在社会生活各个领域中的渗透，人们对算法决策公平性和透明度的呼声越来越高。在算法的执行过程中，算法权力极容易被别有用心之人滥用，偏离公平、公正、公开的“公共原则”。因此，有必要建立和完善算法推荐的应用、监管、定期评估制度，持续改进和优化算法推荐的安全性和功能性，助力网络历史虚无主义治理提质增效。算法透明越来越成为信息审查流程客观公正的基础，为了避免算法推荐产生偏见、歧视等风险，需要将算法使用者的建议纳入算法效能评估流程。算法推荐不能局限于信息推送的效率和流量，还要注重信息的道德准则和社会价值。因此，要依靠用户的反馈数据实现算法的修正和升级，将正确的历史价值观贯穿于算法推荐系统的决策、设计和