2025年第2期
算法推荐赋能网络历史虚无主义治理：机遇、症候与进路／李 苏 潘金刚
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：李 苏 潘金刚
日期：2025-05-23 12:04:20
| 话语表达的追捧，以谐音、缩略、符号等方式隐晦地表达去历史化倾向；在图像隐喻上，历史虚无主义以图片、表情包、短视频等视觉图像为载体，以合成、裁剪、拼凑等深度伪造技术传播肉眼难以辨别的虚假信息。在算法推荐的赋能下，各大媒体平台能够在精准识别历史虚无主义信息的基础上，以限流、删帖等方式及时过滤和屏蔽相关信息，以专业手段净化网络信息传播生态。基于深度学习技术的智能算法能够根据不同的需求和场景自动调整信息屏蔽策略。例如，在遇到大段文字时，算法除了采取敏感词屏蔽的方式，还可以在分析文本内容的基础上提取关键信息，从而分析文本的真实意图；在识别歌曲、语音内容时，算法能够借助庞大的语言库和语言模型，将语音转化为相应的文本，从而及时屏蔽涉及历史虚无主义的语音信息；在处理图像信息时，算法能够通过提取图像的文字、对象、场景等特征，与包含历史虚无主义信息的图像内容进行比对，分析二者之间的差异和相似性，从而有效拦截网络历史虚无主义信息。
（三）个性化纠偏：破除网络历史虚无主义的信息壁垒
在庞杂的信息洪流中，谁能抢占算法推荐的制高点，谁就能抢先一步占领思想舆论高地。网络历史虚无主义敏锐地察觉到算法推荐在信息传播上的无限潜力，试图搭上算法推荐的便车向用户推送个性化定制的历史虚无主义信息，诱导他们陷入恶搞历史的“娱乐狂欢”。一旦个体受困于历史虚无主义的“信息茧房”，就容易丧失对真实历史的感知、辨析和认同能力，从而削弱中华民族共识和凝聚力。因此，需要通过促进算法推荐与主流意识形态传播的良性互动，及时对网络用户进行价值纠偏。
网络历史虚无主义常常以“娱乐”“艺术”“文学”等面貌污名化真实的历史，对此可以通过算法追踪用户的浏览痕迹，精确捕捉大众阅读历史类信息的数字化思想动态，以个性化纠偏的形式及时推送破除谣言的真实历史信息，澄清受众对历史问题的模糊认识和片面理解，从源头阻断历史虚无主义传播。另外，面对纷繁芜杂的网络文化信息，个体很容易眼花缭乱、目不暇接，从而为“标题党”的视觉诱惑所吸引。同时，个体不是主动选择历史虚无主义信息，而是为这类信息所纠缠。例如，一旦受众无意识地点开“乾隆爱情史”“美男子张灵甫”等标题，相似内容就会大量出现在其视野中，如同病毒一样纠缠着受众。与此相对应的是，网络上主流意识形态话语权式微、能见度低。面对流量偏向历史谣言的困境，算法推荐能够强化主流意识形态对社会思潮的引领力和控制力，助力正确的历史信息占领舆论制高点。通过提取关键词，算法能够发现受众是否浏览过涉及历史虚无主义的信息，并及时向受众推送相应的主流历史文化，从而及时纠正个体的错误历史认知。在算法的世界里，用户的信息需求是可计算的、具象化的数据，能以符号的形式予以注明，浏览数据越丰富，需求指向就越清晰。基于此，算法推荐能够在信息分类的基础上，为真实的历史内容贴上“人物类”“情节类”“地域类”“经济类”等标签，从而实现用户需求和真实历史信息的精准匹配，极大地提高历史真相的传播效能。
二、“算法利维坦”：算法推荐赋能网络历史虚无主义治理的症候和隐忧
算法推荐在信息分 |