算法赋能基层治理的智能鸿沟及其弥合之道／刁俊文 石 路

　　【关 键 词】基层治理；算法技术；智能鸿沟

　　【作者简介】刁俊文（1996— ），男，新疆师范大学马克思主义学院博士研究生，研究方向为数字治理、马克思主义基本原理；石路（1975— ），男，新疆师范大学政法学院教授、博士生导师，研究方向为政治学理论、公共管理与公共政策。

　　【基金项目】国家社科基金新疆历史问题研究专项“新中国成立以来新疆地区基层组织建设的历史与经验研究”（项目编号：21VXJ016）

　　【中图分类号】C936    【文献标识码】A    【文章编号】1003-2606（2025）02-0106-07

 

　　当前，以算法技术为代表的“数据密集型科学”已扩展式嵌入社会治理现代化的转型过程，赋能基层治理主体（基层党组织、基层政府、基层党政干部等）更有效地对社会治理具体事务进行数据信息收集和数字化处理，并塑造其运行的数字化场景，建设智慧社区、智慧城市。这种算法技术对基层政府的治理过程赋能，提升了基层治理的效率。但是，算法归根到底是由人编写的，算法赋能不等同于算法万能，智能化应用可能带来和强化“算法越位”“算法偏见”“算法依赖”等数字化差异现象，造成算法不平等。正如马克思所说：“每一种事物好像都包含有自己的反面。”［1］虽然技术本身是中立的，但治理者对算法技术的控制和使用理应有边界感且定位明确。因此，直接面对算法赋能基层治理的展开过程，深入认识和弥补算法不平等对算法社会良性运转所造成的潜在损失，对于推动基层社会治理现代化具有重要的价值。

　　一、算法、基层治理与智能鸿沟

　　智能算法技术的进步及其在基层社会的广泛应用，重塑了个体生存的交往关系和社会环境，也逐步影响着基层政府的职能定位、运行场景和发展趋势，成为基层治理转型的重要变量。2021年4月发布的《中共中央 国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》，要求通过做好智能化规划建设、整合基层治理数据资源、扩展技术赋能应用场景三大路径加强基层智慧治理能力建设。毋庸置疑，算法技术的发展使得基层社会治理更加精准化与智慧化。2024年3月，国务院总理李强在《政府工作报告》中明确指出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。同时，算法技术的进步也催生出一些新问题，如算法技术应用与基层治理体系错位、基层治理中的算法依赖、智能鸿沟等。

　　对算法的理解，要基于浩瀚的数据和特定的模型。有学者认为，以声音数据、图