好心可能办坏事——服务型领导对亲组织非伦理行为的影响/高日光 欧阳金凤

　　三、研究方法

　　（一）研究样本

　　本研究采用领导与员工配对的方式对南昌市企业单位实地调查，涉及的行业主要有金融业、服务业、建筑业、房地产业等，整个调研过程得到了企业领导和员工的大力支持。在收集了48个团队的135名员工问卷后，研究者剔除了一些，总计收到117份有效问卷，回收有效率为86.67%。

　　（二）测量工具

　　本研究所用测量工具是引用自国外著名期刊发表的文章，所有测量工具的条目描述均经过标准回译程序。问卷题项采用Likert5点量表，从“很不同意、不太同意、中等同意、比较同意、非常同意”依次记1到5分。所有测量量表均由员工评价。

　　服务型领导：采用Liden、Wayne、Liao和 Meuser编制的服务型领导量表作为测量工具，共七个条目。典型的条目如“我的上司将我的职业发展放在首位”“我的上司把我的最大利益放在他/她的最大利益之上”。本研究该量表的Cronbach’s α系数为0.836，达到了管理学测量的要求。

　　上下级关系：采用Law、Wong、Wang等开发的SSG量表作为测量工具，共六个条目。典型的条目如“我的上司很了解和关心我个人情况”“我会邀请上司一起吃饭”。本研究该量表的Cronbach’s α系数为0.847，达到了管理学测量的要求。

　　领导—成员交换：采用Graen和Uhlbien开发的LMX量表作为测量工具，共七个条目。典型的条目如“我认为自己与上司之间有良好的关系” “一般来说，我很清楚我的上司是否满意我的工作表现”。本研究该量表的Cronbach’s α系数为 0.833，达到了管理学测量的要求。

　　亲组织非伦理行为：采用Umphress、Bingham和Mitchell开发的亲组织非伦理行为量表作为测量工具。典型的条目如“如果有助于公司，我会歪曲真相，以使公司看起来不错”，“如果有助于公司，我会夸大产品或服务的质量”。本研究该量表的Cronbach’s α系数为0.701，达到了管理学测量的要求。

　　控制变量：本研究将员工的性别、年龄、工龄、司龄以及领导的性别、年龄、工龄和司龄作为控制变量，以排除它们对亲组织非伦理行为的影响。

　　四、数据结果和分析

　　（一）变量间的区分效度分析

　　在正式统计分析之前，我们运用Amos21.0来进行验证性因素分析以检验构念之间的区别效度。考虑到本研究题目数量已超过20个（25个），而样本容量（N=117）不足以支撑如此复杂的模型，故在正式检验之前我们采用题目打包法将同一量表的两个指标随机打包成一个新指标来进行分析，结果见表1。从表1可知，4因素模型拟合结果良好（χ2/df=2.36；RMSEA=0.108；CFI=0.916；IFI=0.918；RMR=0.059），且优于其他模型，表明各变量之间具有良好的区分效度。综上所述，本研究所采用的测量工具是可靠有效的