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2016年11月中期

模糊层次分析法在我国公务员定性指标评价中的运用/胡晓东

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:胡晓东 日期:2016-12-08 11:18:35
研究的范围)U中的任一元素x,都有一个数值A(x)∈[0,1]与之对应,则称A为U上的模糊集,A(x)称为x对A的隶属度。当x在U中变动时,A(x)就是一个函数,称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1,表示x属于A的程度越高,A(x)越接近于0,表示x属于A的程度越低。用取值于区间[0,1]的隶属函数A(x)表征x属于A的程度高低。隶属度属于模糊评价函数里的概念,模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。
  其二,层次分析。所谓层次分析法,是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓优先权重是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特定的评价准则或子目标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。
  其三,一致性检验。一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现“A比B重要,B比C重要,而C又比A重要”这样的矛盾情况。一致性是指事务的基本特征或特性相同,其他特性或特征相类似。从认知角度说的话,一致性必须经过许多比较和鉴别才能体现出来。
  (二)应用原理与模型构建
  层次分析法和综合评价法是从定性分析到定量分析综合集成的一种典型的系统工程方法,它将人们对复杂系统的思维过程数学化,将人的主观判断为主的定性分析进行定量化,将各种判断要素之间的差异数值化,帮助人们保持思维过程的一致性,适用于复杂的模糊综合评价系统,是目前被广泛应用的确定权重的方法。
  在应用模糊层次分析法解决公务员绩效考评问题中,运用到的方法包括两种,即层次分析法和综合评价法,而两种方法的操作步骤完全不同。第一,层次分析法的操作步骤:建立所研究问题的递阶层次结构;由专家利用1-9比例标度法分别对每一层次评价指标的相对重要性进行定性描述,并用准确的数字进行量化表示,确定两两比较判断矩阵;运用和积法求解判断矩阵,分别得出在单一准则M和V下被比较元素的相对权重,即层次单排序;层次总排序——计算同一层次所有元素的组合权重;一致性检验。第二,综合评价法的操作步骤:建立评判集,如对员工工作绩效评价结果的确定不及格;用隶属度分别描述各子因素相对于评判集的隶属程度,得出单因素模糊评判矩阵;一级模糊综合评判——利用模糊算子确定模糊关系矩阵;二级模糊综合评判——确定被评价对象的最终评
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