腐败机理及其治理的统计研究/肖文圣

来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站作者：肖文圣日期：2016-07-13 09:14:26

009×“公务员工资、工作、生活水平脱离群众”+0.013×“执政不能为人民服务”+0.097（其他），FB的值在0和1之间。九个变量的回归系数分别为0.065、0.049、0.039、0.057、0.052、0.053、0.059、0.09、0.013，回归系数显著性检验的t值越大，该变量表现的腐败现象越严重；Beta值均为正，表明各变量与社会腐败呈正相关关系。除“公务员脱离群众”和“执政不能为人民服务”两个变量的回归系数显著性检验的t值较小，并且没有达到0.05的显著性水平，表明这两个变量的回归系数可能为零，其他至少有一个不为零或都不为零。

　　“公务员工资、工作、生活水平脱离群众”这个变量表明社会认可目前公务员的工资水平，不认为目前社会收入不均与腐败有关系，或者说至少对腐败的影响程度较小；对于“执政不能为人民服务”这个变量，民众认为与目前社会腐败没有关系或关系非常小，说明民众对执政的认识有差距，比如对中国共产党的宗旨是全心全意为人民服务以及对公共权力不属于个人的理解不够，也可能执政为了个人的利益目的成为民众普遍接受的意识，所以，要加强执政为民的引导，以及执政没有特权的意识教育。

　　九个变量多重共线性问题较弱（容差，即VIF的倒数，小于0.1，或VIF大于10时，认为自变量存在较强的多重共线性，必须进行处理），这里可以不考虑这九个变量的共线性问题，即共线性问题不影响回归分析。后面所见共线性分析相同，将从略。同时，从分析可以看出，“公务员工资、工作、生活水平脱离群众”“执政不能为人民服务”两变量的均值较小，说明被调查者认为社会腐败与这两个变量的相关性不大，因标准差也相对较小，说明得到被调查者的一致认可。那么，当只考虑剩余七个变量时，新的回归方程变化为：社会腐败FB’=0.064×“政府部门工作人员吃拿卡要”+0.048×“政府面子工程”+0.038×“裙带关系任命官员”+0.057×“领导拍脑袋独断专行”+0.051×“裸官与走读干部”+0.054×“滥用职权”+0.059×“官官相护”+0.117（其他），FB’的值在0和1之间。

　　（三）因子分析

　　去除“公务员工资、工作、生活水平脱离群众”“执政不能为人民服务”这两个变量后，进行因子分析（Bartlett的球形度检验，在达到0.005的显著性水平下，可以进行因子分析），统计结果如下：将七个变量分成三个公共因子：“官官相护”“政府面子工程”“滥用职权”为一个公共因子，“裙带关系任命官员”“领导拍脑袋独断专行”为一个公共因子，“裸官与走读干部”“政府部门工作人员吃拿卡要”为另一个公共因子，则三个公共因子只能解释七个变量的56.513%。但如果仍然对九个变量进行因子分析，则五个公共因子能够解释所有变量的69.04%，故对原九个变量进行归因（从腐败内涵看，腐败内容涉及五个公共因子，即公共权力、与群众关系、执政宗旨、权力寻租和执政规范）。从统计分析得知，从社会现象看，腐败与“政府部门工作人员吃拿卡要”关系最密切，“滥用职权”“面子工程”“官官相护”以及“领导拍脑袋独断专行”对腐败的影响也非常大。

　　三、关于导致腐败原因的统计分析

　　从统计分析得知，在导致腐

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