领导干部职业道德评价长效机制、模型及其实现途径/张 冬 王 斌

　　遗传投影寻踪综合评估模型是针对含有软指标的对象进行评估时，存在着由于专家判断的主观性而引起评估结论不一致的问题，将基于实数编码的加速遗传算法（Real coding based Accelerating Genetic Algorithm，简称RAGA）与投影寻踪分类模型（Projection Pursuit Evaluation Model，简称PPE模型）有机地结合起来，通过RAGA优化PPE模型中的投影方向参数，把高维数据转换到低维子空间，获得指标体系最佳投影方向和投影值，将样本的多个评估指标转化成一个综合指标，然后按投影值进行排序与识别，从而做出判断的新方法。此方法可以最大限度地排除人为因素设定权重等干扰，客观地反映评估对象的信息。

　　（一）领导干部职业道德的遗传投影寻踪综合评价模型

　　该模型的基本思路是把影响领导干部职业道德的因素通过某种组合投影到低维子空间，用低维空间中投影散点的分布结构揭示这些因素数据的结构性特征，或者根据该投影值与领导干部职业道德的评价因素的输出值之间的散点图构造数学模型以评价其输出。该模型基本原理如下。

　　设第i个样本的第j个指标为xij(i＝1，…，n；j＝1，…，m。n为样本个数，m为指标个数），运用基于遗传投影寻踪模型建立领导干部职业道德综合评估模型的过程分为以下四个基本步骤。

　　一是线性投影。设<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-1.tif>为单位投影方向向量，将xij按下式进行线性投影为一维投影特征值<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-2.tif>，其中i＝1，…，n。

　　二是构造目标函数。由于基于样本的领导干部职业道德综合评估是将待评估样本进行合理分类，因此，可以用分类指标作为目标函数。根据分类原则，使多元数据在一维空间散布为类间距离S（a）最大和类内密度D（a）最大，故将领导干部职业道德状况综合评估的目标函数Q定义为：Q＝S（a）?D（a），类间距离用样本序列的投影方差来计算，即<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-3.tif>，其中，<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-4.tif>为X在a方向上的投影特征量均值。当S（a）愈大时，各类间散布愈开。类内密度用投影特征量的二二距离<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-5.tif>来定义，即<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-6.tif>，其中，局部散点密度的宽度指标与数据特性有关，通常可取R＝m，R＞rij时，f（R－rij）＝1；反之，为0。<E:\2015领导科学内文\1\领导科学2015年期1中内文\1z领导干部图-7.tif>愈大，分类愈显著。

　　三是优化投影方向。以目标函数Q作为优化投影方向的依据，当其取得最大值时，所对应的投影方向向量<E:\2015领导科学内文\1\领导科学201