社会治理智能化发展的现实困境与实施路径研究／张贵群

　　（二）整合社会治理资源，夯实社会治理智能化发展基础

　　一是打破壁垒，拓宽社会治理资源来源。从制度设计入手，推进“城市大脑”“乡村大脑”建设，打破部门界限和条块分割，畅通政府部门内部、政府部门之间以及政府与企事业单位、社会组织等其他社会治理主体之间的资源整合渠道，建立健全社会治理资源的标准体系和管理制度，加强对人、财、物、信息、组织等资源的整合力度，支持大数据相关企业与社会治理各相关部门、行业领域的业务合作和资源对接。

　　二是规范管理，促进数据资源开发利用。打破部门界限，加强统筹协调，统一数据标准，规范数据采集，促进数据兼容，推进跨区域、跨层级、跨部门的数据平台建设，消除“信息孤岛”，实现信息的互联互通、共建共享。在强化数据安全管理的同时，加大数据开放力度，鼓励大数据相关企业及社会组织等相关主体依法参与社会治理数据的开发利用，从根本上解决内外融合难、上下对接难等问题，切实提高对大数据的研究应用能力和数据使用效率。

　　三是聚焦基层，推动社会治理资源下沉。把社会治理和为民服务的重心放在基层，以网格化管理、信息化建设、社区化服务为抓手，进一步丰富社会治理信息采集渠道，完善社区网格化服务管理模式，加强和规范基层政务服务平台建设，创新矛盾纠纷多元化解机制，推动公共安全视频监控建设联网应用，以更好地把握公众诉求、评估社会风险，开展社会治理预测预警，推进权力向基层下放、资源向基层下沉、服务向基层延伸，实现对基层民情形势的实时把握和对社会重点要素的动态管控，切实做到“矛盾不上交、平安不出事、服务不缺位”。

　　（三）创新社会治理技术，强化社会治理智能化发展支撑

　　一是强化政策支撑，促进大数据智能化产业发展。立足大数据智能化产业基础，结合社会治理智能化的发展要求，进一步加大财税支持力度，完善和落实支持创新的政府采购政策，重点对信息技术应用推广、信息化产品研发、应用系统试点示范、人才引进和培养等方面给予政策支持和金融扶持，培育若干大数据智能化产业领军企业，带动和促进大数据智能化产业的整体发展，为社会治理智能化发展提供产业基础。

　　二是聚力外引内培，增强智能治理人才聚集效应。将社会治理智能化人才培养纳入人才发展规划，建立人才需求预测和信息服务平台，加大人才引进和培养力度，创新社会治理智能化研究人才和应用人才的教育培训模式，加强对政府工作人员、社会工作者等主体的智能化治理技能培训，不断提高人才队伍的专业素养和业务能力，培养一批能够突破智能化社会治理关键技术、推动社会治理智能化发展的研究型人才，一批既懂大数据智能化技术又兼具社会治理创新思维和能力的应用型人才，为社会治理智能化发展提供人才支撑。

　　三是统筹产、学、研、用，推动智能治理技术创新发展。围绕重点领域发展需求，建设重大科学研究和实验设施，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论