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领导前沿

面向善治的政府数据领导力及其构建路径/王 哲 闫明明

来源:领导科学 作者:王 哲 闫明明 日期:2023-01-10 12:11:13
务输出方面,政府要积极通过大数据、云计算、区块链等技术手段建立多方参与、高效流动的数据管理系统,并根据主体特点开展高质量的服务输出。[6]例如,针对研究机构、媒体等社会化单位,政府可以探索政务数据和重点领域数据的全方位开放,从而充分调动此类机构的社会服务功能,为全社会提供更多专业化信息服务,进而增进人民福祉。
  (三)智慧治理:依托新技术搭建数据共治机制,落实“善于治理”
  “善于治理”是实现善治的方式、手段与路径。当前,新技术已经成为引领社会变革的重要力量,政府应当充分发挥新技术的自动化、智能化属性,加强智慧治理,搭建数据共治机制,以落实“善于治理”。第一,政府要通过民主引领、文化引领推进社会化主体的良性协同互动,实现国家、社会与个人的充分合作,进而创造一种良好的秩序与氛围。在智慧化技术不断发展的背景下,政府需要利用智慧技术不断升级民主、文化共治手段,以优化治理氛围,即利用智慧技术构建数据治理共同体。第二,政府在做好顶层设计、平台构造工作之后,其他工作便可交给基层主体。政府只需要引导基层主体以顶层设计为基础,借助人工智能、云计算、区块链、大数据等技术对特定领域数据开展常态化跟踪,结合历史经验和算法预演开展自动风险监控,并与政府信息终端相连接,提升社会治理效率。[7]例如,深圳搭建的智慧化地下管廊监测系统,能够对电力、水利、燃气等多个管廊的环境进行实时监控,通过设置温度、湿度、空气成分等关键指标,对指标异常变化进行提前预警,并将信号传递给政府应急管理部门,从而对地下管廊安全风险进行有效防范。第三,政府应紧跟信息技术创新步伐,将前沿技术渗透至智慧化系统服务的各个环节,通过智能系统、智能终端等方式进一步丰富用户体验;通过与企业、用户、机构等主体开展高效沟通对接,集体协商问题应对举措。例如,在交通安全领域,政府部门可以本地数据为基础形成安全事故分析报告,在与交通企业、私家车车主、行业协会等主体广泛沟通的基础上,建立全社会参与的交通安全数据系统,对事故隐患进行提前预警。
  (四)制度治理:构建制度管控的数据共享生态,实现“善态治理”
  “善态治理”旨在形成权责统一、多中心良性协同、成果共享的共同体。政府通过完善各环节运行规范与制度,构建制度管控的数据共享生态,可实现“善态治理”。第一,完善各领域数据上传与管理规范。政府要明确政府、企业、个人、机构等主体的操作流程与权限,进一步平衡各主体权利义务关系,通过加强制度化监督制约,提升管理有序性和实效性。对于管理过程中可能出现的矛盾冲突,政府要通过制度化规定明确其处理方式,将民主共治、文化共治等理念纳入制度建设过程,形成精神文化引领、制度兜底保障的共治生态。第二,完善主体评价、系统评价体系。政府要对企业、个人、机构等主体设置规范化评价指标,引导其在不同评价维度内积极参与数据共享,实行评价与奖惩相结合的激励制度,提升不同主体数据共享的积极性。未来,还应该对照专业化数据系统和国际通用系统评价指标,建立先进的社会数据系统评价体系,通过科学评价掌握数据共享情况,并开展有针对性的优化升级。第三,全面排查数据系统建设与共享运行过程中存
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