政府数据开放的实践挑战与协同治理转向／管志利

　　【摘  要】数据是国家重要的基础性战略资源，能创造巨大的经济价值、社会价值和特别的政治价值，但在数据开发中，也存在潜在的风险，如泄露国家秘密、商业秘密、个人隐私等。目前我国的政府数据大多掌握在地方政府部门手里，数据开放在实践中面临挑战，主要表现为数据开放深入推行尚存诸多难点、数据开放层次仍须拓展、数据开放地区发展不平衡、数据开放法治化依据不足。为此，政府数据开放应坚持协同治理理念，向网络化治理转向，树立数据开放服务理念，健全开放组织机制，完善技术支撑机制，构建数据开放制度体系，实现政府数据治理现代化。

　　【关 键 词】政府；数据开放；挑战；协同治理

　　【作者简介】管志利（1976— ），男，中共长沙市委党校社会和文化教研部副教授，研究方向为政党政治、公共政策和地方治理。

　　【基金项目】2020年湖南省社会科学成果评审委员会课题“社会组织嵌入城市社区治理结构的路径选择与联动机制研究”（课题编号：XSP20YBC412）；湖南省党校（行政学院）系统社科规划课题“治理现代化背景下政府数字化转型的创新机理与推进路径研究”（课题编号：2021DX009）

　　【中图分类号】C936；D035   【文献标识码】A   【文章编号】1003-2606（2021）14-0012-06

 

　　数据是政府治理的重要资源和技术环境，也是政府治理的对象和工具。政府数据开放是政府大数据战略中必不可少的关键环节，是推动政府治理能力现代化的必然选择。2012年，上海率先上线政府数据开放平台，随后越来越多的地方政府加入数据开放行列，并把数据开放平台打造成为数字政府和数据治理的标配。

　　

　　一、数据开放：大数据时代数字治理的现代化转型

　　

　　（一）政府数据开放的概念界定

　　《联合国电子政务调查报告》将开放政府数据定义为“主动在网上公开政府信息，使任何人都能不受限制地获取、再利用和再分发”。郑磊在此基础上提出一个被学界广泛认可的概念，即政府数据开放是在保护国家安全、个人隐私和商业机密的前提下，政府利用集成的网络平台，主动向公众提供无须特别授权、可被机器读取、能够再次开发利用的原始公共数据，以提升政府治理水平、促进经济发展、创造社会价值的公共服务活动。［1］他强调，数据开放应该遵循国际上普遍公认的“完整、一手、及时、可获取、可机读、非歧视性、非私有、免于授权”等原则，任何人均可自由并免费获取、使用和分享政府数据。

　　我国政府数据开放的政策要求与国际标准相呼应，2017年，中央全面深化改革领导小组审议通过《关于推进公共信息资源开放的若干意见》，提出要保证开放数据的“完整性、准确性、原始性、机器可读性、非歧视性、及时性，方便公众在线检索、获取和利用”。2018年，中央网信办、发改委、工信部联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》，要求试点地区“提升数据的完整性、准确性、有效性、时效性”。上述概念界定及其原则，凸显了政府数据开放的核心目标是让社会参与增值开发和协作创新。

　　（二）政府数据开放的公共价值

　　一是能创造巨大的经济价值。开放政府数据能够促进数据自由流动而激发巨大的商业价值