非常规突发事件危机学习的内涵、情景和模型分析／赵 宇

　　（二）以情景建构和情景认知为核心识别生成情景

　　在生成情景中，非常规突发事件往往爆发出巨大的能量，事件特性集中呈现，这个时期是事件情景建构的关键时期，也是应急决策的关键临界期。

　　第一，建立分布式数据采集机制。建立集中式研判与分布式采集相结合的预警分析机制，即通过预警直报信息、分布式采集信息、物联网系统及大数据采集等方式来对预警信息集中采集；将采集的海量异构预警信息纳入智能预警研判系统，进行知识抽取、知识融合、知识应用，形成可视化的预警研判信息，从预警信息所触发的重要风险点、风险载体、事故后果及突发事件发展趋势等方面提供预警分析结果。

　　第二，开展突发事件类型甄别。非常规突发事件具有明显的跨界性和延展性，因此，在类型甄别时，建议采用“主类型突发事件+主要跨界类型突发事件”的方式来表述。这不仅有利于给突发事件定性，也有利于应急管理者有选择地启动一系列应急管理预案，提高应急管理和应急处置的针对性和效率。

　　第三，进行突发事件演化模拟。在数据采集和类型甄别的基础上，根据应急管理突发事件的过往经验建构突发事件演化情景的推演模型，重点是对主类型突发事件和主要跨界类型突发事件进行分布线性的模拟推演，同时也要重点识别与厘清突发事件之间和应急情景之间的复杂非线性作用关系。

　　第四，对风险进行综合研判。应急管理的关键在于识别、预防、减少风险及其造成的后果，因此，在综合研判和薄弱环节识别前，要畅通信息收集和信息分析渠道，尤其是要建立实时动态感知系统、现场直报系统、风险实时预警系统、风险统计报告系统。通过专家分析、数据分析和人工智能等综合分析，结合前期数据采集、类型甄别、演化模拟的结果，找出整个应急管理系统在应对非常规突发事件中的薄弱环节，对风险进行综合评估和风险画像，采取经验性风险量表和机理性风险评估相结合的方式，对风险脆弱性、防灾减灾能力、次生灾害发生概率、风险程度等进行综合评估。尤其是要评估关键风险防灾减灾载体被非常规突发事件突破后的风险程度，从而为下一步非常规突发事件达到爆发临界值做好多种应急方案，及时弥补、加固薄弱环节，防止因为薄弱环节被突破而引发连锁性次生破坏后果。

　　（三）以情景求解和交互学习为核心迭代认知演化情景

　　第一，整合式提出应急方案。由于非常规突发事件的罕见性和认知有限的特点，应急学习成果难以直接转化为较为成熟的应急方案，也难以直接找出合适可用的应急方案，因此，需要根据应急情景整合创新求解、协同求解和惯例求解三种方式，提出非常规突发事件情景应急处置的综合方案。针对常见的、有成熟方案的常规问题，应该延续成熟应急预案的处置方式；对于核心性、关键性问题，应该在人工智能辅助的基础上，依托应急协同平台、共享性研究平台、应急管理专家库，进行集体攻关、协同求解；对于罕见的或者新出现的非常规突发事件情景，