非常规突发事件危机学习的内涵、情景和模型分析／赵 宇

　　（七）未来预期方面

　　常规突发事件主要是以解决现实问题为主、面向未来为辅，遵循社会共识和应急处置惯例，实现整个经济社会系统的稳定。而非常规突发事件则需要从整体考量现实问题和未来问题，不仅需要通过系统思考来改善心智模式，还需要思维创新、模式创新、政策创新、策略创新等系统性革新方式，在顺应事件发展趋势中寻求事件处置的解决方案。

　　

　　三、非常规突发事件危机学习模型：基于应急阶段理论

　　

　　从目前国内外的研究成果来看，对危机学习研究的文献较多，但是对应急流程进行系统研究的较少，尤其是对应急决策支撑、全过程应急学习的研究还不够深入。因此，本文试图基于应急流程，提出一个危机学习的建议性框架。

　　（一）以知识图谱和决策支持平台为核心绘制初始情景

　　在初始阶段，由于非常规突发事件往往存在信息有限、认知时滞、时间紧迫等高约束条件，从发现非常规突发事件到启动应急响应之间的这段时间就需要充分发挥应急决策支持平台的作用。

　　第一，建立突发事件应急知识图谱。在初始情景阶段收集信息，以知识领域映射地图的方式，对突发事件应急知识进行数据挖掘、逻辑分析、知识关联、数学建模、风险画像等，再通过可视化呈现的方式，为决策提供有力的支撑与参考。在建立自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发事件应急知识图谱的同时，还应建立跨界的应急知识图谱，通过物联网节点信息收集、大数据分析、自然语言处理、动态知识图谱、人工智能交互、多学科知识迁移与融合等方式，更全面地对突发事件与应急知识图谱进行比对，挖掘其内在联系，为突发事件的科学高效识别、及时有效应对提供有力支撑。

　　第二，整合应急预案库和应急管理专家库。打破应急管理部门和权限壁垒，完善国家级应急预案库和应急管理专家库，实现应急管理顶层设计的整体性运行，为非常规突发事件应急决策和应急咨询打下坚实基础；通过人工智能对全国重要应急预案进行知识提取，对编制依据、组织体系、指挥体系、支撑体系、响应条件、响应程序、预警预防机制、后期处置等关键内容进行抽取，形成以“应急预案—预案知识图谱—成功案例”为主要内容的应急预案库；在注重传统应急管理专家库建设的基础上，重视交叉学科的新型应急管理智库建设，探索分专业的应急管理专家库“库长制”及交叉学科的应急管理专家链“链长制”，建立多学科、跨学科的良性合作生态链。

　　第三，建立预警分析机制和协同平台。可以借鉴社会治理模式，建立政府主导、社会协同、技术先行、法治保障的预警分析模式。政府发挥组织优势，主要负责把握趋势、统筹协调和预警研判；社会公民发挥分布式优势，配合提供和采集相关信息；相关企业为政府提供技术支撑；法律则建立规则规范来平衡多方之间的权利和利益关系。由于非常规突发事件在初始阶段具有难以认知的特点，需要政府部