大数据时代公共管理变革的特征和挑战探析／李 博

　　三、大数据时代下的公共管理模式变革

　　从小数据到大数据，不仅是信息量的增加，而且是从信息到知识、智慧的跨越。由于新的信息技术和方法的运用，人类社会已经进入能够探索和应用规模形态超常的“大数据原矿”时代，因而，大数据正在成为一种资源、一种生产要素，渗透于管理的各个领域，推动工业时代的公共管理模式向信息时代的公共管理模式变迁。

　　（一）大数据冲击和改变了公共管理旧有的理论基础

　　公共管理赖以建立的理论基础大多数形成于20世纪，如韦伯的官僚制理论、泰勒的科学管理理论、法约尔的管理过程理论、西蒙和林德布洛姆的决策理论、约翰•密尔的代议制政府理论、古德诺和威尔逊的政治行政二分理论等，这些管理思想都留有明显的工业时代的烙印，有着其时代局限性。在大数据时代，这些理论成立的前提已被动摇，已经失去了其适用性。

　　泰勒、法约尔、韦伯三者的理论构成了工业时代组织管理的理论基础，他们的理论虽然着眼于管理的不同方面，但构建秩序、强调权威和规则、追求层级控制与分工等是他们理论的共同内容。在这种理论指导下的公共管理组织，常常部门林立、机构层叠臃肿、管理信息传递缓慢，而且信息常常歪曲失真。在社会变动缓慢的传统时代，这些公共管理组织基本能够胜任自己的社会管理职责；进入信息时代，信息量剧增，信息传递速度加快，社会中的偶然性、不可预测性因素越来越多，而“官僚制组织在本质上是一种不适合处理不可预测性和偶然性因素的组织”［3］，这样便产生了传统组织管理方式的合法性危机。同时，信息时代也催生了无缝隙组织理论、无边界组织理论、虚拟组织理论、合作制组织理论等一系列新理论，动摇了传统公共组织理论的统治地位，并表现出了取代之势。

　　决策理论是公共管理领域的重要理论，在传统公共管理领域有两大决策理论：一个是西蒙的满意型决策理论，另一个是林德布洛姆的渐进决策理论。西蒙的满意型决策理论认为，现实中的决策者受到三个前提条件的制约：一是决策者所能获得信息的有限性，二是决策者信息加工能力的有限性，三是决策时间的有限性。因而，决策主体难以具备有关每种抉择方案的完备知识和对抉择后果的预见性，其大部分决策只能是探索和选择基本符合要求的满意型方案。渐进决策理论的核心是决策过程的渐进性。该理论认为，由于社会系统的复杂性、问题的模糊性和所收集信息的不完整性，公共决策不可能达到最优，是一个