领导者预测决策中大数据应用问题要略／唐寒冰

　　领导者要积极利用大数据技术的服务功能。大数据的本质功能是洞察，提升洞察力之后是获得数据红利，并为各行各业各领域的预测决策提供数据支持。大数据的现代化服务能力成为影响竞争力的关键因素。

　　（二）培育大数据人才队伍，增强大数据预测决策能力

　　领导者要广开学习渠道，切实提高大数据知识水平，成为大数据技术的行家里手，增强大数据预测决策能力。可以利用书籍、报刊等传统媒体学习，也可以通过电脑、手机等在互联网上学习。要针对不同层级的领导，开设大数据专业培训班，组织领导者就大数据专题进行系统化学习，也可在党校、干部培训基地等开设大数据课程，将大数据治理作为干部培训的必选课程，讲授大数据基础知识和技术。要组织领导干部把实践中遇到的大数据问题带到大数据学习中，让理论回答解决实践问题，同时也使大数据技术更好地服务于领导者预测决策实践的需要，实现在干中学、学中干。通过线上与线下相结合，理论学习与实际操作相结合，切实掌握大数据时代下的新工具、新技术，把握大数据技术的前沿动态，熟练运用大数据技术新工具，真正做到学大数据、懂大数据、用大数据。要大力引进大数据专业人才，形成稳定的大数据操作队伍。通过学习培训和人才引进相结合的方式，培育出一个结构合理、能力互补的大数据人才团队。

　　（三）建设大数据共享体系，发挥数据融合、倍增价值

　　大数据通常价值密度较低但可重复使用。大数据通过分析与运算，将表面上毫无规则的数据联系在一起产生价值，再经过共享、反复使用，可使价值倍增，实现多重效益。因此，领导者在运用大数据进行科学预测决策时，需要广泛采集来自各方面、各部门、多平台的海量数据，需要各方相互协作，需要社会各部门之间实现数据资源共享，建立开放、流动、便利的大数据共享体系。一是要建设统一的大数据中心平台，采用统一的信息接口，规范共享开放数据标准，从而加快信息分享效率，为预测决策科学化提供基础；二是要加快建设良好的大数据开放共享安全的法律环境；三是要增强政府及企业开放、共享基础设施和数据资源的意识，摒弃地方、部门和个体保护主义。为此，有关部门应推动公共领域和基础领域数据资源跨部门、跨区域、跨系统开放共享，特别是推动信用、交通、医疗、卫生、就业、教育等领域数据向社会公众开放，推进企业间和企业内部信息交互、共享和集成，充分发挥数据融合、倍增的应用价值。

　　（四）强化大数据规范管理，增强预测决策的科学性、准确性、有效性

　　面对着纷繁多变的数据信息，如何确保数据信息的真实性和权威性成为影响领导者预测决策科学性、准确性、有效性的关键。因此，加强大数据规范化管理，必须强化数据源头的质量管理，保证数据的可靠性和权威性。在社会层面，要完善大数据平台和元数据标准体系。制定