领导者预测决策中大数据应用问题要略／唐寒冰

　　（五）安全管理有隐忧，限制了预测决策科学化

　　数据安全是大数据挑战的重要内容。在以数据为核心的信息社会，数据安全是其他安全的基础，如果数据不安全，那么其他所有以数据技术为支撑的产品服务就都会失去安全保障。目前数据安全的隐忧主要集中在这几个方面：一是数据难以控制的风险。在大数据全球化背景下，数据全生命周期中的采集、存储、流转、利用、交易和销毁等各个环节，出现了多系统、多环节的信息隐蔽，所有权与管理权相分离，跨境、跨系统流动的现象，产生了数据流转难以追踪控制、数据定权和销毁真实性无法确定的问题。二是黑客攻击的风险。大数据技术将取得的大量有价值的数据资源保存在大数据存储平台上，容易成为黑客的攻击对象。甚至大数据技术也被黑客应用于网络攻击方面，不可避免地增加数据安全与公众隐私信息泄密的风险。三是其他风险。木马、网络病毒、系统漏洞、自然灾害、人为操作失误、软硬件设备故障等原因，也会给数据资源安全带来威胁。这些风险隐患，限制了数据的有效开发、利用，损坏了与数据相关的合法权益，加强数据安全管理，意义十分重要。

　　

　　三、领导者预测决策中应用大数据的实现路径

　　

　　（一）在预测决策中树立大数据思维和理念

　　领导者要学会使用大数据思维方式去看待解决预测决策中遇到的问题。大数据是人类意识世界的又一次飞跃。随着互联网等信息技术和人类活动的交融，公众社会的各个方面不断以数据形式被收集、整理和分析，人类社会的生产方式和生活方式正在被数据信息技术深刻改写。同时，人们的思维认知受到大数据严重冲击。数据信息技术在与人的交互过程中，推动人类对大数据产生理性认知和积极态度，即大数据思维意识。因此，大数据思维是大数据信息技术对人类思维价值模式产生深刻影响的产物，是新的意识方式，是能够帮助人们从信息社会海量数据中发现新知识、创造新价值、提升新能力、形成新业态的强大的认知世界和改造世界的能力。

　　领导者要全面认识大数据的资源属性。从本质属性上看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。大数据是继土地、能源之后的又一种重要战略资源。无论是政府、企业还是个人，总是有大量数据生成，当达到一定程度，运用数据存储、管理、挖掘、应用技术，从巨量的数据资源中挖掘出蕴藏的价值，就能“把握现在，预知未来”。在这一背景下，数据的采集和分析工作是带有全局性和战略性的工作，数据储备和分析能力是最重要的新型核心战略能力。

　　领导者要合理利用大数据技术带来的重大机遇。大数据是新技术、新资源和新理念的混合体。相比于传统数据技术，在数据容量方面，大数据的采集、存储以及计算量都十分巨大，这是传统的数据库技术和单部计算机无法存储处理的；在数据类型方面，大数据包括数字、网络日志、视频、音频等结构化、半结构化以及非结构化数据，来源广阔、类型丰富；在数据处理方面，大数据在数据处理速度上有了跨越式