突发事件下应急协同决策主体胜任特征研究/王 琳 王海霞

　　（四）信度分析

　　通常对调查数据的信度检验方式是通过Cronbach α系数指标值判断，本文也采用该指标进行检验。按照Cronbach α系数的检验标准，只有该系数值在0.6以上才能证明数据具有较好的可靠性。通过对调研数据的整理，本文通过SPSS19.0数据分析软件进行计算，得出本文数据的信度分析结果如表5所示。

　　从表5可以看出，整体问卷的Cronbach α值为0.939，通过检验。问卷中3个潜变量的Cronbach α值检验结果如下：决策能力的Cronbach α值为0.867，参与能力的Cronbach α值为0.872，协同能力的Cronbach α值为0.913。根据信度优化标准，Cronbach α值在0.8-0.9之间表示信度非常好， Cronbach α值在0.7-0.8之间表示信度较好， Cronbach α值在0.65-0.7之间表示数据信度在可接受范围，如果Cronbach α值在0.6-0.65之间，表明数据未通过信度检验，数据的可靠性不高。根据上述检验结果，本问卷收集数据的信度指标非常好，无论是整体信度，还是决策能力、参与能力、协同能力三类分项指标，都具有较高的可靠性，可以在后续研究中使用。

　　（五）效度分析

　　效度分析是对调查数据有效性的检验，效度系数值表示问卷设计与目标对象之间内容的吻合度检验，系数值越高表明吻合度越好。在对问卷效度检验时，通常采用的检验方法有KMO检验、Bartlett’s球状检验，本文也是采用这两种检验方法。通过对调研数据的整理，本文通过SPSS19.0数据分析软件进行计算，表6中给出了问卷数据的KMO检验结果。本问卷的KMO值为0.938，表明本文问卷设计与调查目标对象之间的吻合度非常好，问卷设计非常合理，通过检验。同时，得出Bartlett’s球状检验的结果为3410.686，在自由度为66时，达到显著水平，由此可以拒绝零假设，说明本次调查问卷的数据适用于因子分析法。

　　变量共同度是在对问卷指标数据进行因子分析时常用的衡量指标，用于评价指标变量对所在条目的解释程度，该系数值越高表明该指标与其他指标之间的相关性越强，其解释能力越高。通过对调研数据的整理，本文通过SPSS19.0数据分析软件进行计算，从统计结果来看，所有变量共同度都大于0.6，可认为因子分析中所得主成分对被研究变量有较强的解释能力。

　　从解释的总方法可以看出，在所有12个变量中，判断能力和行动能力2个变量的主成分特征值大于1，方差累积贡献率可以达到70.3%，即表示这两个公因子能解释70.3%的原始变量所包含的信息，同时反映判断能力和行动能力在应急决策主体选择中的重要程度。其实不难发现，判断能力和行动能力主要反映出决策主体理论层面的决策能力和实践层面的救援能力，这与本文研究的主要观点也是相对应的。

　　通过上述效度检验的结果可以看出，KMO值为0.938，表明问卷数据解释能力较强；Bartlett’s球状检验的P值为0，通过显著性检验；所有变量共同度大于0.6，且因子累积方差贡献率为70.3%。因此，问卷的整体结构效度良好。

　　通过上述几个方面的验证，表明本文构建的突发事件应急协同