城市社区精英的类型与结构特征潜类分析/吴昀潇 梁海森

　　潜类分析是本文主要的分析方法。与回归分析不同的是，潜类分析的对象是“人”，而不是“变量”。潜类分析根据人的很多表征和行为，把人分成不同的类别，起到了降维的作用。这和因子分析很相似，不过不同的是，潜类分析适用于类别变量，而不是连续变量。因此，潜类分析需要一些分类指标来测量研究对象的实际行为或者态度。在技术手段方面，本文使用R中的“poLCA”软件包展开具体的潜类分析。判断潜类分析的质量有两个明确的标准，第一个就是同质性标准，即同一类别内部不同指标之间的差异小；第二个就是潜类分离性，即不同类别之间在相同指标上的区分度大。具体表现为，每个项目的概率接近于0或者1，每个项目在不同潜类之间有明显的差异。本文将以这两个标准来评估潜类分析的效果。

　　（二）数据来源

　　本文所使用的数据来自笔者2016年参与的上海市J街道社区精英的问卷调查。该街道在社区自治方面取得了一定的成效，成为上海市社区治理的示范点。J街道在社区治理上的特色就是充分发挥楼组长的作用，形成以“楼组自治”为突破口的治理模式。J街道共有25个居民区，每个居民区有30—120个数量不等的楼组，每个楼组都有一名楼组长，一共有1300多名楼组长，这是数据的主要来源之一。问卷调查的对象以楼组长为主，此外还有居委会和社区党组织的成员、社区各类自治组织和活动小组的主要骨干以及积极参与社区事务的个人。问卷调查覆盖了街道里的所有居民区，每个居民区再采用抽样调查的方式。本次调查问卷共发放300份，按照每个居民区楼组数量进行分配。调查问卷的发放由第三方社会组织实施，可以在一定程度上避免居委会或基层党组织对于问卷调查的过度影响。

　　（三）数据测量

　　社区精英潜类分析的前提就是需要有一系列的指标来测量社区精英的行为和态度。根据之前对于社区精英的界定和识别方法，声望、职位和对待具体政策的态度都是重要的影响因素。除此之外，还有一些其他的因素，例如组织的重叠性和资源多样性。在社区精英的研究中，资源网络的构建是权力实施的基本条件，而资源网络来自在多个组织中任职，因此，多组织领袖往往在社区中更有影响力。除了在组织中担任职务，对组织的参与也是一个影响因素。

　　根据上述研究，本文围绕工作任务、社区组织参与和对待具体政策议题的态度设计了调查问题。这些问题测量了社区精英的社区参与程度和在社区治理中的态度差异。在政策议题上，本文选取了社区综合治理、社区治安、居民纠纷解决和车辆停放等问题，这些议题是社区居民比较关心的议题，在各种类型的社区中有一定的代表性。在政策议题上，本文测量的是哪个群体会是该议题的主导因素。本次调查问卷共收回268份，回收率为89.3%。对测量指标的分析表明，日常工作任务来源、楼组长对公共决策的影响、参与组织的数量和效果评估分布相对均衡。在具体政策议题上，主要集中在行政力量和社区楼组长、各类组织