大数据时代政府治理的挑战、机遇与创新路径/窦正斌 董文伟

　　（二）组织机制：大数据中“大”与“小”的尴尬

　　毋庸置疑，随着物联网等智能技术的发展，数据资源爆炸式增长，但也因此出现了海量的无用数据与可观的有效数据并存的尴尬局面。一方面，受制于制度供给不足，基于部门利益本位主义，政府在信息公开方面的条块分割和缺乏共享，导致大量重复信息和“信息孤岛”现象的产生。以我国的行政审批制度为例，工商部门所垄断的企业法人数据库若能在税务、海关、公安、环保等其他部门的审批过程中共享，那么申请人在整个申办过程中就无须多次提交有重复信息的表格、文书，政府其他部门也不需要费力鉴别申请人提交的证件和材料信息的真实性。另一方面，由于政府部门的公共性，在“循数”上绝不可能像私人企业一样只考虑成本效益，而是必须在社会系统的信息海洋中搜索到有关联、有价值和可利用的数据资源，作为其“循数”治理的基础与工具，避免被无用数据和虚假信息所蒙蔽，“政府赖以进行社会治理和提供公共服务的核心资源—信息或数据的质量很重要，因为其全面性、真实性、时效性、可靠性中的任何一条欠缺，都会给政府信用和公共权威带来致命打击”［4］。

　　（三）制度建设：信息公开与个人隐私的悖论

　　政府组织作为社会最大的合法信息垄断者，只有将信息向社会公开才能调动市场主体的积极性、发挥人民的创造性、挖掘数据的应有价值。我国多年的行政体制改革的目标之一就是建立透明政府，信息公开也是行政体制改革的题中应有之义。但正如上文所述，大数据时代，我们的浏览界面被记录着、搜索网页的历史被窥探着、网上购物偏好被追踪着，甚至我们的社交关系都能被轻易解构，人们的学习、生活乃至社交都依赖于网络平台，因而表面上泛滥的碎片化信息实际上隐含着个人的众多隐私，不法企业乃至个人都有可能利用这些数据为自己谋利。比如，众多网商通过偷窥顾客浏览记录向顾客发送商品广告，典型的例子就是最近的魏则西事件，它透露出网上虚假信息的泛滥进而影响公民的人身安危。

　　（四）技术利用：大数据的高含金量与数据挖掘技术的桎梏

　　毋庸置疑，数据源于人的行为和意识，大数据时代海量的非结构化数据通过人为的技术梳理和分析可以变成具有极大价值的资源，在以人为本的视野下更凸显其巨大价值和高含金量。但正如前文所说，有效数据的“小”使得数据的真正价值难以得到有效发挥，这与我国目前的数据基础设施建设和数据挖掘技术与人才短缺紧密相关。我国在大数据挖掘技术、大数据基础设施建设和人才培养上与西方国家相比明显落后，并且仍处于从国外进口核心技术设施的阶段，严重制约了大数据战略的推进和政府治理创新之路。“近年，以开源模式发展起来的hadoop等大数据处理软件平台及其相关产业已经在美国初步形成，而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求”［5］。

　　二、大数据时代政府治理创新面临的机遇

　　（一）为政府治理提供资源宝库

　　在传统的官僚体制下，信息往往