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2016年9月中期
大数据对决策工作的影响及优化路径/隋晋光 胡诗妍
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：隋晋光 胡诗妍
日期：2016-10-19 10:20:05
| 有严谨科学的决策过程才能将大数据的优势真正发挥出来。其三，注重决策过程中经验决策和数据决策的有机结合。在决策领域，经验决策一直占据绝对优势，但这一局面正在被改变。由于大数据决策不受旧观念的束缚，更加客观地聆听数据本身的声音，并以其出色的实效性、强大的分析能力在各个领域不断迸发闪光点，经验决策的地位正在不断被撼动。因此，面对不同的决策问题，经验决策与数据决策出现了博弈现象，如何科学认识和处理二者的博弈关系，是决策机构需要解决的一个课题。面对具体的决策问题，要平衡二者的关系，使二者互相促进、相辅相成，以达到总体提高决策效能的目的。其四，决策过程从事后诸葛到事前预测的转变。在创新管理中，超前管理是最热的，人们普遍认识到防患于未然的重要性。以前人们对于决策的预测预警功能缺乏认识，觉得人类的复杂行为是无法预知的，随着人们对大数据的深入认识，这一观念正在转变。全球复杂网络专家巴拉巴西指出：大数据分析表明人类的行为看似偶然、随意，但在信息化高度发达的今天，人类的行为模式、生存方式正在模型化和数字化。对于人类未来行为的预知完全可以通过大数据分析进行预测［4］。大数据赋予决策者超前的思维能力。例如，谷歌公司通过分析人们网上的搜索记录，在H1N1流感爆发的几周前就正确判断了流感的传播源头，比卫生管理部门的分析判断提前了一周时间。显然，利用大数据预测预警的功能，完全可以实现超前管理的突破。决策者一定要转变决策理念，对决策的预测预警效能重新审视。
4.借助大数据先进的分析技术优化决策方式方法。首先，管理决策方法由经验决策主导转变为数据决策主导。正如耶鲁大学埃蒂斯教授所说，数据驱动的决策方法可以有效克服经验决策主导带来的问题。政府管理决策是基于实证的事实分析，摆脱了意识形态的束缚；基于客观大数据的权威分析，使利益集团对政府或机构决策过程的影响降到最低；基于大数据的分析，可以有效提升决策的透明度、客观性，提升政府部门及决策机构在民众中的公信力。同时，政府或机构的管理工作也将更有活力、有效率。决策机构要充分利用数据公司、民间机构和民众的智慧，收集整理研发数据决策方法等，为决策工作储备自己的方法库。有条件的政府部门或决策机构也可构建辅助决策的专家系统。其次，可视化数据决策，代替结构化数据决策方式。传统抽象的结构化数据正在被形式多样的大数据所代替。在系统仿真环境下，大数据可以多角度虚拟现实的形式呈现在决策者面前，也可以实现数据与决策者的人机交互。通过可视化的大数据，可以形象推演决策目标的发展趋势，易于决策机构预测、推断决策目标的宏观态势。大数据可视化分析延伸了决策者的有限理性，提升了决策领导力，是未来领导决策的前沿领域。例如，全球航班运行可视化系统，将某时间段的全球飞行大数据在系统中进行可视化展示，决策者可以看到仿真的全球航班运行情况。再次，决策方法从因果分析转变为关联分析。在传统的决策方法中，通过随机抽取数据样本对决策问题的某个因果关系进行分析，这种“样本等于总体”的分析，对于复杂、多变量的社会问题，常常得不到理想的结论。大数据时代是建立在量化一切的基础上的，大量的案例分析表明：大数据关联分析可以很好地告诉我们想知道的“是什么”而不是“ |