大数据对决策工作的影响及优化路径/隋晋光 胡诗妍

　　3.大数据引发经验决策与数据决策的博弈。经验决策是指领导者或机构的定性分析结论，数据决策是指大数据的定量分析结论。信息技术突飞猛进，大数据信息挖掘技术不断推陈出新，使得决策过程中的数据定量分析不断迸发闪光点，一些文献中对大数据的定量分析解读过于重视，大有定量决策超过定性决策的之势，但决策这种非物化的社会现象，是人类社会的独有行为，领导者的经验决策在管理决策中的地位是不容忽视的。大数据时代，经验决策与数据决策的博弈必将带来决策领域的创新。

　　4.决策过程的开放性是大数据时代决策工作的一大亮点。大数据相比于传统的部门数据，更加开放透明，数据的分析和挖掘已经社会化。政府决策机构、数据分析公司、民间组织甚至个人都可能在某一时间就某一问题同时在做辅助决策的数据分析。领导决策如果还是在传统封闭式的环境中进行，势必影响决策的公信力。2016年2月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面推进政务公开工作的意见》（以下简称《意见》），首次提出建立重大决策公开制度。例如，社会广泛热议的延迟退休决策一直在接受全社会的监督，决策部门采用类似开放式的决策方式，必将给社会带来一份满意的答卷。可见，大数据时代更具民主性和科学性的开放的决策过程，是领导决策接受社会监督的一大亮点。

　　5.基于大数据的领导决策是国务院对各级政府部门提出的新要求。《纲要》中首次提出以大数据的深度应用为手段，提高政府治理现代化的新要求：“实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。”因此，开展大数据深度分析并应用于领导决策，是创新管理决策的新模式，是新时期党中央国务院对各级政府部门提出的新要求。

　　二、运用大数据辅助决策工作的优化路径

　　1.优化以大数据决策为基础的顶层设计。对于决策工作来说，大数据决策是一个复杂的系统工程，只有从大局出发，着眼未来，才能充分借力大数据实现管理创新。因此，对于政府部门及决策机构来说，优化以大数据决策为基础的顶层设计，显得尤为重要和迫切。大数据决策顶层设计的初衷是：整合资源、合理规划、服务决策。顶层设计可以着眼于以下几个方面：一是大数据决策的顶层设计，要处理和协调好数据开放与技术服务、政策环境、法律约束等的关系。二是通过制度设计，打破数据资源的行业壁垒，充分实现行业数据整合、开放，彻底改变以往决策工作的信息孤岛现状。三是持续引进和培养创新型领导决策人才。这类人才既要熟悉本行业或部门的决策需求，又要了解大数据分析与应用技术。麦肯锡公司预测美国2018年大数据领导决策人才需求达150万。对于我国来说，这类人才更是稀缺资源。因此，引进和培养这类人才是目前我国行业和部门的首要任务。四是优化大数据决策流程设计。政府部门或决策机构可以适当开放决策过程，以便充分借力社会团体力量和智慧，开展大数据分析和挖掘工作。政府部门或决策机构可以通过决