开放度与网络组织中知识管理关系的实证研究/陈洪安 季昌梧

　　（三）知识获取对创新开放度与知识整合关系的中介作用

　　知识整合的重点是互动与合作，互动强调个体间的交流和应用，合作强调个体的集中创作。企业开放度越高，就越容易了解网络伙伴的特点、观点和沟通方式，方便新问题、新创意的集中讨论与协商，同时对知识整合过程中出现的问题有能力进行协调，为整合各方拥有的知识、将创意变为现实创造良好的条件。沟通在组织学习与知识整合中具有重要作用，而组织成员之间的协作和成员之间的共同学习是实现知识整合的关键。另外，知识主体的合作意愿也是影响知识整合的因素。企业之间合作越多，越容易彼此了解，达成一致目标，降低冲突的频率和强度，提高跨组织知识整合的效率。合作程度提高，企业间的连接增强，就能提供必要的承诺以推动互动合作，而强连接有助于知识的整合，二者具有互补作用。基于以上分析，本研究提出假设H3：知识获取对创新开放度与知识整合有中介作用；H3a：知识获取对开放广度与知识整合有中介作用；H3b：知识获取对开放深度与知识整合有中介作用。

　　（四）理论模型

　　通过对网络组织中知识管理和创新开放度的概念内涵、关系进行研究，本文建立起一个研究模型，如图1所示。

　　三、研究设计与实证分析

　　（一）量表构建

　　本文借鉴前人的研究成果，结合朱晓琴（2011）提出的组织间知识管理量表，形成网络组织中知识管理量表，如表1所示。共发放问卷400份，回收有效问卷248份，有效回收率为62%。问卷调查所测样本有效覆盖了不同行业类型、不同企业性质、不同公司规模的企业，具有很好的普遍性。

　　（二）效度和信度分析

　　在进行数理统计分析之前，为了保证测量结果的质量，我们需要对样本数据的信度进行检验。本文采用在李克特量表中常用的信度检验方法——Cronbach’a系数来分析。所有因子的Cronbach’a系数都在0.6以上，说明问卷测量的一致性程度较高，并且内部结构良好，达到了可接受水平。本文还分别对调查问卷中6个知识整合指标与5个知识获取测量指标的打分结果进行探索性因子分析，运用主成分法来提取公共因子，并通过最大方差法的正交旋转法获得各个因子的载荷值。

　　在对问卷的信度和效度进行验证的基础上，本文采用Pearson检测方法进行变量间的相关分析。除了开放广度和知识整合变量间是在0.05的显著性水平下显著，其他都是在0.01的显著性水平下显著，且Pearson相关性都小于0.8，不存在共线性问题。知识获取和知识整合的相关性最大，为0.667，说明知识获取与知识整合正相关，假设2得到验证。创新开放度、开放广度、开放深度和知识获取的相关系数分别为0.529、0.481、0.413