基于数据挖掘的政府决策支持系统优化策略研究/张恩韶 杨 敏

　　四、未来数据挖掘下的政府决策支持系统优化策略

　　在环境配套建设方面，政府应重视高新技术在政府决策中的作用，针对政府决策所依托的基础设施条件不完善的现实处境，采取行政、经济、法律等多种手段，着力推动数据挖掘基础设施的建设。建设过程中应注意加强政企合作，广泛吸纳社会资本的参与。建设内容应覆盖技术、管理机制等各个层面，对技术标准、企业与政府职责等环节做出明确规定。管理部门应加强决策支持系统建设质量监管，保证政府投入的资金能够得到妥善使用。

　　在技术手段方面，政府可以依托清华大学数据科学研究院等国内科研院所组织相关领域专家进行科技攻关，为其提供充分的经费保障和实验室条件，激励研发人员做好方案设计，不断深化数据挖掘的理论研究和技术创新。同时，可以利用阿里巴巴、浪潮等集团公司在行业领域的技术和服务优势，联合开发政府决策支持系统，推出本土化数据挖掘解决方案，并提供便利可靠的服务保障。

　　在信息安全方面，基于数据挖掘的政府决策支持系统应具备云存储、自动备份等安全防护功能，并根据形势发展的需要进行安全防护的自动升级。政府工作人员应增强保密意识，重视数据的归档和备份管理。政府部门之间应建立等级式的信息共享机制，使用物理或虚拟阻隔建立政务内网、外网，设置信息管理权限，防止保密信息泄露，对不在保密范围内的数据则主动予以对外开放，供其他部门或公众查询和使用。政企合作共建政府决策支持系统，必须在招投标过程中核实企业资质，在签约合同中明确企业的信息保密义务和运营管理范围。对违反约定获取非法利益的涉事企业，坚决依法执行处罚并与之终止合作关系。

　　在思想认识方面，位于决策中枢机构的政府工作人员应克服惰性，带头主动学习数据挖掘知识，培养数据管理思维，善于使用数据挖掘工具进行辅助决策，更好地满足公众的个性化需求。同时，考虑目前行业、政府部门间的数据整合难度比较大，而数据挖掘技术不够成熟，公私合作的信息供给模式尚在探索过程当中，数据挖掘及分析结果可能并不完全符合实际情况，也要求政府工作人员客观看待数据挖掘的作用，防止患上技术依赖症，不能以市场化改革为托词做甩手掌柜，将数据管理业务托付给运营企业撒手不管，必须切实履行好监管职责。

　　五、结语

　　随着时代的变迁，政府决策人员运用数据仓库和数据挖掘等技术进行精确管理将成为一种主流趋向。我国政府要尽快实现国家治理体系和治理能力现代化的发展目标，就必须紧跟时代潮流，抓住大数据带来的发展机遇，采取切实措施升级决策支持系统，将数据挖掘等更多的先进技术运用到政府重大决策工作当中。尽管目前数据挖掘等技术尚不成熟，实际使用中可能会碰到各种意想不到的问题，但政府推进决策机制改革的决心和方向不能动摇，步伐应该更加坚定，要及时提出优化策略，降低问题发生的概率，实现以数据辅助决策，