数字政府建设顶层设计的底层逻辑体系构筑与运行特征研究／褚尔康

来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站作者：褚尔康日期：2022-01-26 09:06:58

研究这个数据集，从而逐步揭示数据中的自然界的现象和规律，需要探索算法运行过程的功能发挥。在数字政府的运行中，要通过算法实现治理目标，关键是通过数据筛选和过滤、清洗，从中抽取出各职能部门的重点数据指标，并依托数据中心的算法支撑，在数字场景中获取数据信息。这个过程实现了以政务信息为对象，集采集、清洗、存储、计算、治理及应用为一体的数据全流程处理机制，实现了以计算行为的动态化对政务活动进行全面感知及数据的前瞻性预警。通过整合数据资源，对实时、交互、离散化的非结构数据进行融合处理，建立可持续化的监测分析模型，覆盖政府活动分析和决策支撑多场景应用领域。同时，在算法规制下，政务信息在上下级间有效传递，提升了政府信息管理的规范性与效率，实现了各级部门之间的信息共享。可以看出，数字政府建设的关键在于数字化模型运行的算法实现方式，即通过构建“精密”的社会管理模型和运行机制，运用原型模型和具体的计算机软件对输入系统的信息进行有效处理，从而达到计算机信息技术辅助人工进行社会管理活动的目的。从算法角度看，上述运行过程所体现的是行政管理活动行为预设的算法模型（规范空间）和现实的行为可能性（现实空间）之间的转变机制。这是以算法为工具实现对政务信息多元异构数据进行自动化加工处理，利用算法发现数据背后的风险，并结合上下游行政链信息，为行政决策提供理论依据。

　　三、以算力增长同步性研究为目标，明晰数字技术发展导向性

　　从信息的本质看，在给定一个数据集的情况下，从原理上讲,即使不使用计算机，也应该能够对该数据集开展研究。从信息科学角度看，数据的处理不必然与计算机相关，但这种假设所依据的是在小规模信息环境下，由人工进行数据处理的可能性。随着现代社会发展，现实行政管理活动面临的变量和可计算性因素大幅提升，如果没有大规模计算手段的介入来全面把握这些变量，科学决策目标是无法实现的，其将大大超出自然人有限的认知能力范围。因此，数字政府的发展必然与算力的提升紧密相连。

　　（一）算力是实现数据表征的重要基础

　　所谓算力，是指系统进行程序运行及数据存储运算的速度及能力，是评价系统计算性能的重要指标。从前文论述可以看出，数字政府的构建是通过复杂的操作把大量简单的基本运算链接起来而实现的。构建数字政府的技术过程，是以数学定量分析方法实现对社会关系和社会结构的表征与模拟，它以经验数据为基础，通过映射和分析过程，对不同社会行为者的内在联系的网络结构进行分析和处理。［6］究其本质，在于强调实现政务活动数字化过程中，行政管理活动本身必须通过信息转换成数据后才能被处理，用数据表征信息，实现数据关系对行政活动行为的模拟，而要实现数据的收集、汇集、编目以及整合、预处理、脱敏和展现目标，就需要推进数据资源在各个部门和组织机构间的流通共享，以及数据的运行、维护和管理服务，并以此为基础构筑多要素、全方位、全时空数据处理模型，在这一过程中，数据处理能力即算力的优劣是重要的影响因素。由此可见，数据表征的重要作用就在于对数据进行概念抽象形成本体，本体的数据化必然要求对现实计算能力的提升。从算力角度分析，数字政府建设的关键环节在于如何发现隐蔽信息并从离散信息中识别

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