大数据因素嵌入对政府人力资源管理创新的影响研究／石杰琳 王俊明

　　（二）大数据应用促进人力资源开发

　　现代人力资源管理区别于传统人事管理的一个重要方面，就是前者注重人的潜力开发和创造力培养，通过人才预测、规划、培训、教育等环节，使人才获得新的知识、技能和能力。在西方发达国家，政府人力资源开发的一个重要途径，就是增加对公务员培训、开发的投资。当前，我国行政环境的变化对政府人力资源管理部门和公务员素质均提出了更高的要求。一方面，政府人力资源管理部门要借助大数据挖掘技术，获取公务员受教育信息、专业技能、实践经历、培训考核与奖惩情况、工作完成效率等基础数据、能力数据、效率数据等，并在此基础上预测、规划公务员的潜能开发，做到人才使用与潜能开发并重、组织目标与个人发展并重。［2］这其实是对人力资源管理部门工作人员大数据应用能力的检验，这种能力既包括对数据的敏感度，也包括熟练使用大数据平台和相应工具，更包括数据分析和处理能力。另一方面，对公务员而言，须培养大数据思维以及采集、处理、分析数据的技能。在一定意义上说，政府部门数据分割和封闭、未能实现其服务价值的原因之一，就是公务员欠缺大数据思维和分析处理数据的能力。没有大数据思维，不可能重视数据的相关性、开放性和应用性；而没有大数据操作技能，也难以有效使用数据信息并使其产生显著价值。为此，须着力提高公务员的大数据应用水平，重点培养公务员的大数据应用能力，必要时可建立专门的政务大数据人才队伍。

　　教育培训是政府人力资源管理开发机制中最重要的环节。随着行政环境的变化，公务员的素质和技能需要不断地提升。在大数据时代，公务员需要加强数据处理能力、信息系统使用技能的培训，以增强对未来业务的洞察力和执行力。大数据技能培训的方式可不拘一格，或通过委托培训，即政府机关以合同形式将培训事务委托给社会专业组织；或交流培训，即通过人员交流或者学术性交流活动对公务员进行大数据技能培训；还可实际指导培训，即请经验丰富的大数据专业人才具体指导实际工作。大数据知识培训不仅适用于新录用人员的任职培训和从事某项专门性业务的特殊岗位培训，以及针对高级职位人员的晋升培训，而且普遍适用于希望更新知识结构、提高工作效率的广大公务员的在职培训。

　　（三）大数据因素嵌入助推激励机制创新

　　政府人力资源管理的激励机制包括公务员考核、奖惩、晋升、报酬等。对公务员的有效激励是人力资源效能提升的动力源泉。大数据嵌入政府人力资源激励模块，体现在在考核、奖惩、晋升、薪酬机制运行中用数据说话，以克服过往主观臆断的评判以及有失公允的偏见。比如，在360度绩效考核管理中，大数据应用使来自上级、同事、下属和服务对象的评价数据更全面、更快捷、更有效地传递。在薪酬管理中，大数据应用有助于优化薪酬结构。比如，Ishan  Pafadia利用所拥