领导者运用算法思维管控决策风险的思路／王玉潇

　　（二）限界分治以促进决策客体的明晰化

　　现代社会的领导者经常需要处理涉及面广、复杂度高的综合性事务，如何明晰地把握决策客体成为难题。对此，算法思维中的分解思想值得借鉴，分治算法和分支限界算法的基本思路也具有启发意义。促进决策客体明晰化的第一步是明确问题界限。面对复杂的计算问题，分支界限算法的基本思路是通过限界来缩减问题规模。类似地，领导者也可以依据职权范围、人力物力等约束条件来限定所要解决的事务范围。“不在其位，不谋其政”，任何单位和领导者所掌握的资源都是有限的，只能就可以理解和掌控的事务进行决策。促进决策客体明晰化的第二步是对限界划定的问题进行分解。很多时候经过限界划定的问题依然比较复杂，需要用算法思维中最基础的分解思想进行处理。领导者可以根据所管辖部门的职能和业务性质，把待解问题划分为相对独立、脉络清晰的子问题。促进决策客体明晰化的第三步是分别处理子问题。得出子问题之后，领导者可遵循分治算法的基本思路分而治之。随着子问题的各个击破，总问题自然迎刃而解。需要指出的是，不论是分解问题还是分而治之是很多领导者在实践中常用的方法，只是大部分人没有意识到其背后逻辑正是算法思维。可见，部分算法思维早已渗透到人类的决策过程之中。

　　（三）着眼全局以推动决策机制的健全化

　　领导者所面临的很多重大决策活动都是具有多个时段、涉及多个领域的复合式决策。设计能够尽量覆盖全部时段和所有领域的综合决策机制，对于控制决策风险具有重要的意义。动态规划算法注重实现多阶段决策的最优化，回溯算法能够分析所有决策可能性，二者都有助于建立健全决策机制。领导者需要考虑决策对象在时间上的动态变化，在不同阶段采取不同的决策机制。领导者应该时刻关注决策环境的变化对决策活动的重大影响，思考可行的备选方案。环境的重要变化可能会导致原有决策序列无法继续下去，此时就需要领导者回溯后退到最近的决策节点，根据眼前局势重新进行决策。领导者必须高度重视“蝴蝶效应”的影响，推动决策机制的系统化建设。运用算法思维对问题进行模式识别，以判断、掌握问题的发展趋势，是建设系统化决策机制的前提条件。

　　（四）舍远求近以应对决策信息的不完备

　　信息的掌握情况直接关系决策的质量，完备的信息是进行科学决策的必要先决条件。然而，由于人力不足、技术限制等主客观原因，领导者在很多场合并不能及时获得完备的信息。此时，领导者可以按照贪心算法