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2019年11月下期

边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿及影响因素研究/胡宝华 柴富成

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:胡宝华 柴富成 日期:2019-11-06 09:34:25
学历层次分布上,小学占0.9%,初中占0.9%,高中占2.5%,大专占26.1%,大学本科及以上占69.6%;在政治面貌分布上,中共党员、民主党派成员、群众比例分别是73.3%、1.4%、25.3%;从婚姻状况来看,未婚人员占10.6%,结婚人员占85.7%,离婚人员占3.7%,未婚人员中有意愿选择当地人、外地人、同乡人为结婚对象的比例分别是65.4%、20.5%、14.1%,已婚人员中配偶为当地人、外地人、同乡人的比例分别是64.8%、19.9%、15.3%;从家庭结构来看,父母均不在世的家庭、父母只有一方在世的家庭、父母健在的家庭、三世同堂的家庭比例分别是5.7%、20.1%、59.2%、15%;从新组建家庭情况来看,没有孩子的家庭、有一个孩子的家庭、有两个孩子的家庭、有三个及以上孩子的家庭比例分别是12.1%、69.1%、13.1%、5.7%;从迁出意愿上来看,不会迁出、会迁出、不确定的比例分别是47.8%、8.1%、44.1%。
  (二)变量选取及赋值
  本文在参考流入流出平衡、城市居留意愿、城市人才需求、边疆民族地区人口迁移、流动人口居留意愿以及农村“两委”人员治理等相关研究的基础上,结合新疆农村“两委”人员的实际情况,建立了个体特征、社会环境、迁出意愿等11个变量,变量的类型、维度、变量定义及赋值情况见表1。
  (三)研究方法
  为了研究边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿及影响因素,本文运用逐步回归法对各因素的影响程度及显著性进行评估。假设边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿受个体特征、社会环境两种因素影响,将这两种因素的10个变量作为自变量,将迁出意愿作为因变量,构建回归模型如下:Log Qi=α+β1•ln X1+…+β4•ln X4+β5•ln Y1+…+β10•ln Y6+μ。其中,模型中Qi表示边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿;X1、X2、X3、X4、Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6分别表示性别、年龄、婚姻状况、家庭结构、工作意义、理想工作地、民生工程、教育医疗水平、人才迁入影响、子女就业;β1—β10分别表示X1、X2、X3、X4、Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6的回归系数;α为常数项,表示回归方程的截距;μ为随机干扰项。
  三、边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿特征分析
  采用交叉分析的方法,揭示边疆民族地区农村“两委”人员迁出意愿的群体特征,检验各自变量与因变量的相关性。为了保证问卷调查数据的客观性,本部分研究数据保留残缺数据样本进行假定检验,调查样本迁出意愿特征分析结果如下。
  (一)个体特征分析
  个体特征包括性别、年龄、婚姻状况、家庭结构4个方面。从性别特征来看,无论是男性还是女性,迁出意愿选择“不会”“会”“不确定”的人数及比例均呈现“U”型,选择“不会”“不确定”的人数和比例较大,男性和女性的迁出意愿所占比例分别为8%、10%,女性选择“不会迁出”的比例高于男性8个百分点,说明女性农村“两委”人员居留意愿更强,男性迁出意愿的不确定性更大。从年龄特征来看,25岁及以下、26~35岁、36~45岁、46~55岁、56岁及以上的农村“两委”人员迁出意愿为“不会”“会”“不确定”的人数及比例呈现“U”型,迁出意愿为“不会”“不确定”的人数所占比例较大,36~45岁、46~55岁的农村“两委&rdquo
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