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2016年10月中期

政治信任研究的空间分布与研究焦点/陈 鹏

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:陈 鹏 日期:2016-12-07 18:26:59
农村研究、本土政治文化研究紧密结合。其次,着重考察转型时期政治信任水平的变化对现实政治的影响。再次,在考察政治信任概念的同时,着重联系传统的政治系统理论和合法性理论,试图精确探讨政治信任与上述理论中变量的因果关系。最后,重视政治信任的功能在政府治理和社会治理中的发挥。
  四、国内外政治信任研究特征的系统比较
  第一,研究方法上,域外政治学界对政治信任的研究方法以定量分析居多,而目前国内对政治信任的研究以质性和价值判断的方法居多。随着国内近年与国外学术交流的加强,对政治信任的定量研究数量也呈现增长态势[4]。中国政治变革时期的大时代环境,将有助于提升中国政治信任研究在国际政治信任研究中的学术地位。
  第二,研究内容上,域外政治信任研究强调探讨政治信任的逻辑起点和后果问题。最近,中国政治信任研究已经开启以中国农村政治信任为研究重心,兼顾中国转型期特点、基层民主制度、政治参与、政府治理等问题的本土化研究进程。研究领域依然处于开拓阶段,固定的研究范式尚未形成,这从短期来看可能落后于欧美政治信任研究的步伐,从长期来看却有利于中国政治信任研究的独创性成果的诞生,避免对既有理论和成果的简单验证性研究,提高政治信任研究的理论和方法自觉。
  第三,研究空间上,域外政治学界对政治信任的研究基于各国政治发展现实,受研究传统和研究经费约束,其研究成果中既有关注本国内部政治信任水平变化的研究,也有对全球某一政治区域的比较研究。中国政治信任研究目前主要集中于农村研究,但对农村深层次的调研活动则受到研究经费和技术的制约。因此,中国政治信任研究可充分结合中国政治制度的特殊性,关注大陆和港澳台地区的政治信任水平,并利用社会调查数据对政治信任变迁因素展开分析和研究。
  五、结论及讨论
  伴随政治学学科整体规范程度的不断加深,政治信任研究成果正在呈现几何式累积而日趋海量。此时,身处大数据时代的中国政治学研究者,如何借助文献计量技术更好地促进域内外交流,以推动政治信任及其他政治学研究领域的发展,已成为大数据时代政治学研究者迫切需要解决的问题。针对上述问题,域内外政治学者正在积极开发和应用自动文本分析搜索引擎技术及其他数据挖掘技术,以求解决大数据时代海量数据带来的困扰[5]。诚然,复杂技术及先进的研究工具无法也不可能替代政治学者对政治学学科专业问题的思考,但大数据时代若辅以上述技术进而加深研究者对研究领域现状及趋势的认知,政治学研究者同样也无须且不应该拒绝上述新兴技术的使用。
  恰如本文研究的政治信任研究领域,域内外有关研究已历经半个世纪,这一方面意味着政治信任研究囊括庞大数量的文献,另一方面暗示政治信任领域的研究范式、研究理论和研究概念较为固型。透过知识图谱法研究,既能发现域外政治信任在时间、空间及后果方面的新讨论,也能发现中国学术界着重强调在城乡二元结构下关照政治信任的本土化研究特征。这无疑为推进政治信任研究交流和拓展知识领域提供了一条有益的新路径。运用知识图谱法不仅能从宏观上全景式回顾域内外政治信任研究,而且其在文献微观挖掘上的功能也值得学界关注。本研究希望以此抛砖引玉,进一步推动政治学学科对该领
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