检察工作标准化、智能化、精细化、专业化、规范化的思考／宋 赟 　　

　　3.检察工作实践将促进“五化”理论升华。推进“五化”既要务实重干，又要注重经验总结。省级院要把各地办理的案件、做法进行系统归类，找到其共同特点和内在规律，提升为具有普适性的成果，形成可复制、可推广的经验；加强对新情况、新问题的研究，及时对实施的标准、规则进行修订，从而实现从实践到理论的升华。对此，要抓好以下几个方面的创新。一是理论创新。要围绕工作中的重点、热点、难点、堵点问题，围绕司法体制改革、基层院建设、检察管理等领域遇到的新情况、新问题，强化理论研究，破解实践难题。二是实践创新。省级院要充分发挥对下级院实践的引领、规划和指导作用，注重激发基层院的创新动力和积极性，让一线办案人员深度参与到应用研发中，与科研人员围绕每一个案例、每一个罪名、每一项业务进行研判，形成合力，从实质上推进各类应用的循序渐进、深化发展。三是制度创新。要结合检察业务转型发展，聚焦一个侧面、一项工作、一类倾向性问题，探索建立具有可操作性的规章制度，引领工作创新发展。四是重点工作创新。要善于抓主要矛盾和矛盾的主要方面，在统筹整体工作中，突出抓好重点工作，从而以点带面推动检察工作的整体提升。

　　4.“五化”理论将促进检察工作跨越式发展。标准化、精细化、专业化、规范化的发展需要智能化的科技支撑，科技也将有力推动检察工作的精准、细化、高效。一是促进司法规范。智能化的运用、大数据的介入，可以全面整合法律数据资源，建立司法数据库。一方面，可以对同一案件不同阶段的各种类型文书，控、辩、审各方的意见进行对比分析，对案件基本事实、证据、法条进行梳理和综合归纳，从而帮助检察官了解案件始末，实现案件引用法律准确、案情研判精准；另一方面，可以利用人工智能向办案检察官推送具有同样性质的案件，从而有效应对“同案不同判”问题，促进司法规范。二是强化对检察权运行的监督制约。从数据库中提取和分析案件信息，自动对案件的办案程序进行审查，识别问题案件和异常数据，从而实现案件评查自动化。同时，自动发现检察权运行过程中的廉政风险点和监督管理中的薄弱环节，强化事前预警和相应处置，确保检察权在阳光下运行。三是强化法律监督。深度利用行政执法信息、法院裁判文书、新闻媒体报道、政务公开及公益组织掌握的互联网海量数据，通过网络研判筛选，提高线索排查的精准性。同时，利用大数据发现检察公益诉讼线索，收集和固定检察公益诉讼证据，促使检察权与行政权在法治国家建设进程中形成合力。四是提升司法公信力。依托先进的网络雷达引擎和文本提取技术，实现对网络舆情信息的自动监测采集，并经过舆情过滤、自动分类、相似性排重等处理后，形成舆情推送。检察机关根据推送结果，有针对性地进行检务公开、信息发布，最大限度地满足人民群众的知情权、参与权和监督权，提高司法公信力。同时，通过引入电子客服，利用语音识别、自然语言理解技术，为公众、律师和来访群众提供自助、便捷、高效的检察服务，有效促进司法规范化、矛盾化解便民化、咨询服务快捷